浙江：利用AI诊断技术大幅缩短疑似病例确诊时间

　中国青年报客户端杭州2月1日电（中青报·中青网记者 李剑平）今天，浙江省疾病预防控制中心上线自动化的全基因组检测分析平台，利用AI算法将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出簿的变异情况。

　　新型冠状簿结构。

　　新型冠状簿感染的肺炎疫情发生后，阿里达摩院算法专家顾斐博士立即奔赴浙江省疾病预防控制中心，第一时间针对新型冠状簿基因进行特征分析，并推出多个算法模型。在序列比对过程中，增加了分布式设计，有效提升比对效率；在簿序列拼接阶段使用分布式设计的de Bruijn图算法，变异簿也能精准检测。

　≥公开信息显示，新型冠状簿感染的肺炎簿是基因组序列最长的簿之一，全基因组序列全长29847bp，临床诊断需要将患者样本与该簿基因序列进行比对才能确定诊断结果。目前医院普遍采用核酸检测方法，其只能检测到簿基因的局部。

　≥介绍，浙江全基因组检测分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发。该平台采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的簿样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止因簿变异产生的漏检。

　　浙江省疾病预防控制中心基因测序负责人孙逸博士表示：该平台未来可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，为后续疫苗与药物研发打下坚实基础。

　　顾斐博士在浙江省疾病预防控制中心基因检测分析现场。（临泽 供图）