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数字时代的礼物:让中国智造向全球复制

2021-8-17 11:37| 发布者: 八方新闻| 查看: 1271| 评论: 0|来自: 文汇报

摘要:   ■首席记者 张懿   在一条生产线上,为消费者生产出成百上千种个性化的汽车内饰搭配;在一个研发平台上,让几十个实验室的上千名技术人员24小时协同开发;在一块屏幕前,洞悉分布在几十个国家的流水线运行情况 ...

  ■首席记者 张懿

  在一条生产线上,为消费者生产出成百上千种个性化的汽车内饰搭配;在一个研发平台上,让几十个实验室的上千名技术人员24小时协同开发;在一块屏幕前,洞悉分布在几十个国家的流水线运行情况……这样高度数字化、智能化、现代化的生产方式已在上海出现,并驱动汽车行业形成强大的国际竞争力。

  作为全球汽车内饰行业龙头,上汽集团旗下延锋国际汽车技术有限公司正在全方位推进数字化变革。记者昨天走进延锋国际位于浦东金桥的标杆智能工厂,实地探访一家传统制造企业如何在数字时代弄潮。

  忙碌的生产线上没有人

  走进延锋国际的汽车门板注塑车间,记者的第一反应是——工作时间,这里怎么没人?

  事实上,延锋国际的这座工厂年产值超过30亿元,而且昨天的生产任务并不轻松。但在有半个足球场大的车间里走上一圈,记者只看到寥寥几个人。一问才知道,受益于高度自动化,这个拥有10台大型注塑机的车间,每个班次只需安排3位操作员。

  人不多,但忙忙碌碌的机器人并不少。每台注塑机旁,都可见两条机械臂上下挥舞,把刚成型的配件交给操作员。车间的通道上,一台台物流机器人托举着装满物料的架子,穿梭于工位之间。一边跑,一边哼着音乐——虽然这主要是为了提醒大家请让一下,但依然使这个自动化车间的氛围显得轻松愉快。

  这就是延锋国际的标杆智能工厂。在将大量传统加工设备进行数字化武装后,60%的设备具备了联网能力。随着数据流被打通,信息孤岛被消灭,效率瓶颈显著化解。在人工智能(AI)赋能的工厂大脑指挥下,各种设备有条不紊地工作着,让整座工厂更高效、更敏捷、更绿色。

  延锋国际副总经理陆凯告诉记者,智能化为延锋带来了3个30%的变化:生产效率提升30%,单位面积产出增加30%,经济效益提升30%。此外,碳排放却减少20%。

  不仅如此,数字化转型之后,工厂对市场的反应更加敏捷、对消费者的服务更加周到了。由于AI不会像人那样轻易迷失在海量的单据、工法和配件中,这条产线因此具备了生产成百上千种不同配置汽车内饰件的能力。对于越来越强调个性化、智能化的汽车市场来说,这种能力十分重要。

  看不见的数字化更重要

  在全球汽车内饰行业,延锋国际是当仁不让的领导者,在20多个国家和地区拥有240多个生产、研发、营销基地,年销售收入超过1100亿元,市场占有率居于领先地位。对这样一个庞大的制造体系而言,数字化绝不仅仅意味着大屏幕、机械臂、机器人。

 ♂炫的机械臂只是数字化转型看得见的手,而真正嵌入经营管理各流程的那些看不见的手,才是企业数字化生存真正的核心能力。陆凯告诉记者,有许多以代码形式生存在延锋国际数字化系统中的AI,在排产管理、订单管理等方面,它们以几乎不犯错、不疲倦的姿态发挥着重要作用,其中有些AI甚至像人类同事一样,拥有工号。比如,数字化让延锋实现了近乎零库存的按订单制造——消费者一给整车厂下单,负责排产的AI就立即忙活起来,根据人、物、机器等资源状况,用最合理的方式调配生产计划,用最快速度制造出产品,送到车厂总装。

  事实上,经过20多年的探索实践,延锋国际的数字化概念和蓝图相当完备。陆凯说,目前,延锋的数字化涵盖制造、研发、供应链、管理4个领域。在研发方面,他们打造的数字化协同网络,能让全球25个开发站的4000多名工程技术人员实现跨区域24小时不间断开发;通过供应链数字化,延锋国际将自己与全球几千家客户和供应商紧紧联系在一起。

  战略和核心竞争力再梳理

 ∴年来,延锋国际一直在寻找高质量、高效率的经营模式,并有了一定积累。数字化时代开启,延锋国际忽然感觉自己得到了一个重要的工具,一个能让它在全世界低成本复制延锋模式中国智造的机会。

 ∪如,它将国内成熟的数字化方案应用到欧洲新项目后,其经营利润率整整提高了4.5个百分点——要知道,欧洲是汽车行业的红海市场,能靠数字化打开4.5个百分点的盈利空间,几乎可以说重写了游戏规则。

  延锋国际不愿将数字化看作是一种技术,更倾向于视其为战略和核心竞争力的再梳理。陆凯说,数字化可以做到四个正确——将正确的数据、在正确的时间、以正确的方式,传递给正确的人和设备。

  目前,延锋国际正在更高水平上继续折腾数字化。基于大数据和数字孪生技术,它正试着在数字虚拟空间中给企业做一个实时克隆。今后,不管是新品开发、质量控制,还是生产管理、设备维护,甚至投资建厂,都可以在项目执行前,先在数字世界中模拟一次,寻找问题,降低成本。

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