引言：党的十六大以后,中央提出一系列“农村改革发展部署”,不断推进农村地区发展;但是,我国由于受贫困人口基数大影响,地区间贫富差距较大的问题仍普遍存在。2013年,习近平总书记提出“精准扶贫 ”要求,拉开扶贫攻坚序幕。2015年中央关于打赢脱贫攻坚战的决定, 进一步对精准扶贫攻坚下达战略部署;其中金融作为现代经济市场的调节剂,对彻底脱贫致富具有重要作用。 河南省金融扶贫供给及其质效评估 精准扶贫的目的在于提高农村贫困人口收入水平、缩小贫富差距。而目前金融扶贫的各项政策均由金融供给端入手,依靠增加金融供给量来达到扶贫目的。本文选取河南省自1990年;2015年间农村地区金融供给及农村人口收入水平数据,通过数据分析探索其是否存在长期稳定联系,进而评估金融扶贫质效。数据来源为河南省统计年鉴及河南银监局统计数据,共25年样本。 (一)变量的设定与数据的选择 本文选取我省农村与城市贫富差距变化(RI),即城镇人均收入水平与农村人均收入水平的比率来反应金融扶贫的质效性作为实效性依据。同时,农村金融资源供给侧受金融规模、金融结构、及金融资源利用效率三方面影响:(1)以农村地区金融资源总量与当时全虱济规模总量的比值表示农村金融发展规模(FS);以农村地区金融投资转化率,即存贷比来表示金融效率(FE);而鉴于河南省农村金融结果25年来实际状况,缺少债券、股票等其他融资产品,故不考虑金融结构变化的影响: 表1：变量的说明
(二)平稳性检验 其输出的结果如下表： 表2：ADF平稳性检验
由图可知,伴随概率小于0.05时,ADF检验拒绝了原假设,说明对应的变量此时是平稳序列。通过检验,变量为一阶平稳序列,即存在着同阶单整的情况,故而可进行协整检验。 (三)协整检验 同时,由于三个变量(收入变化、金融供给规模占比与金融转化效率)之间存在相互作用,并不严格区分自变量与因变量,因此需利用VAR模型进行分析检验。 1. 滞后阶数P值的确定 采用Eviews7.0对其进行VAR模型的回归，其结果输出如下： 表3：VAR模型滞后阶数的判断
当滞后为1阶时,变量通过了检验,且AIC与SC检验值处于最小值,故确定模型检测阶数为1。 2. 首先确定VAR的向量自回归模型 使用最优阶数1,通过EVIEWS7.0得到城乡收入差距(RI)的自回归模型,显示如下： (1) 表明城乡收入差距受到两个金融变量指标的影响,同时也受自身的影响。为了对金融供给规模和信贷转化率对城乡收入差距引起的变化有更直观的验证,需进行进一步的协整分析。 3.协整检验 运用Johansen法验证变量间的相互作用是否长期持稳定,输出结果如下： 表4：Johansen协整检验结果
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